En el dinámico y competitivo mundo empresarial de hoy en día, mantenerse actualizado con las últimas tendencias y herramientas de automatización de procesos es fundamental para el éxito de cualquier organización. Conscientes de esta necesidad, el pasado 23 de mayo se llevó a cabo la clausura del programa de actualización directiva de 32 horas de duración sobre la inteligencia artificial (IA) y las tecnologías de automatización como: BPA/BPMS y RPA.
Durante 4 intensos días, guiado en todo momento por el director del programa, D. Mike Mosch, CEO de www.aIverso.com y el ‘Instituto Alemán de Cooperación e Innovación’ (IACI) (Sevilla), los participantes tuvieron la oportunidad de sumergirse en el fascinante mundo de la IA y sus aplicaciones en el ámbito empresarial. La inteligencia artificial ha revolucionado la forma en que las empresas operan, permitiendo una mayor eficiencia, precisión y toma de decisiones basada en datos. Es por ello por lo que el objetivo principal de este programa fue proporcionar a los directivos las herramientas y conocimientos necesarios para implementar estrategias empresariales basadas en la IA y las tecnologías de automatización. En este aspecto, de la integración de Management con la tecnología, D. Jaime Battle (Huelva), dio una conferencia inicial del curso con ideas interesantes sobre el papel de la transformación cultural para llegar a una transformación digital.
Una de las sesiones destacadas del programa fue la intervención de Dña. Isabel Peña Márquez, Data Scientist del Grupo SOLTEL (Sevilla), en cómo hacer para que una empresa pueda llegar a ser una empresa “data-driven”. Por otra parte, explicó con todo lujo de detalle la gestión adecuada de los datos para poder alimentar la IA. Ella, junto con los participantes, compartieron sus experiencias y conocimientos sobre cómo aprovechar al máximo los datos para obtener información valiosa que impulse el crecimiento y la innovación en las organizaciones. Fue inspirador escuchar cómo empresas líderes en diferentes sectores han logrado transformarse en organizaciones data-driven, utilizando la IA como una herramienta clave en su proceso de toma de decisiones.
Otra sesión de gran impacto fue la dedicada a la IA en el ámbito del Marketing y Ventas B2B digital de la mano de D. Luis Hidalgo, responsable de Marketing digital en ENDESA X. (Madrid) En esta ponencia, se exploraron las posibilidades que ofrece la IA en la interacción entre empresas con clientes en el entorno digital. Se analizaron casos de éxito en los que la IA ha mejorado la eficiencia de los procesos comerciales, optimizando la cadena de suministro, identificando oportunidades de mercado y personalizando la experiencia del cliente. Sin duda, la IA se ha convertido en un elemento fundamental para las empresas que buscan destacar en el mundo digital y aprovechar al máximo las oportunidades que este ofrece.
Además de estas valiosas intervenciones, no podemos dejar de destacar la ponencia sobre subvenciones y beneficios fiscales para invertir en software de automatización y contrataciones de personal del área de Innovación. D. Liam Patton, docente y director de Innovación de TECNOCIM (Barcelona), destacó que en un entorno empresarial cada vez más competitivo, contar con recursos económicos para invertir en tecnología y talento es crucial. Él, como experto, proporcionó información detallada sobre los diferentes programas de subvenciones disponibles, así como los beneficios fiscales que las empresas pueden aprovechar para impulsar su transformación digital.
Detrás del éxito de este programa de actualización directiva, se encuentra el trabajo incansable del organizador, en este caso de FAEEM – Fundación Almeriense para la Excelencia Empresarial con su gerente, Dña. Rocío Rentero Soriano y su equipo, quien ha demostrado un compromiso inquebrantable con la excelencia y la calidad. Desde la promoción y comercialización del programa hasta la organización de las sesiones y actividades de convivencia, cada detalle fue cuidadosamente planificado para garantizar una experiencia enriquecedora para todos los participantes. Sin duda, FAEEM como organizador merece un reconocimiento especial por su dedicación y profesionalidad.
Quiero dedicar un reconocimiento especial a los alumnos participantes de este programa de actualización directiva. Su diversidad en cuanto a sectores empresariales, como industria, farmacia, agricultura, software y logística, entre otros, enriqueció las discusiones y aportó una perspectiva amplia al programa.
Entre los participantes, había CEO, CTO y directores de proyectos, así como propietarios de negocios. Esta diversidad de roles y responsabilidades creó un entorno de aprendizaje dinámico y estimulante, donde cada uno pudo compartir sus experiencias y desafíos específicos en relación con la implementación de estrategias empresariales basadas en la inteligencia artificial y la automatización.
La interacción entre los alumnos provenientes de diferentes sectores y con diversos roles permitió un intercambio enriquecedor de conocimientos y perspectivas. Cada uno aportó su experiencia única, lo cual enriqueció la comprensión colectiva y amplió los horizontes de todos los participantes.
A lo largo del programa, pudimos presenciar la pasión y el compromiso de cada uno de los alumnos. Su entusiasmo por aprender y aplicar los conceptos presentados fue evidente en las discusiones en clase y en su dedicación para explorar cómo estas estrategias podrían aplicarse en sus respectivas organizaciones. La diversidad de sectores representados por los alumnos también demostró el impacto generalizado que la inteligencia artificial y las tecnologías de automatización tienen en el mundo empresarial actual. Desde la industria hasta la agricultura, pasando por la farmacia y el software, estas herramientas están transformando la forma en que se hacen los negocios y abriendo nuevas oportunidades de crecimiento y eficiencia.
Quiero felicitar a cada uno de los participantes por su compromiso y participación activa en este programa. Su dedicación para adquirir nuevos conocimientos y habilidades demuestra su disposición para adaptarse y liderar en un entorno empresarial en constante cambio. Estoy seguro de que el aprendizaje obtenido en este programa les brindará una ventaja competitiva en sus respectivas industrias y contribuirá al éxito de sus organizaciones.
Les deseo a todos mucho éxito en sus futuros proyectos y espero que sigan siendo líderes en la implementación de estrategias empresariales basadas en la inteligencia artificial y la automatización.
Se agudiza la crisis dentro de la propia WTO, la Organización Mundial del Comercio en detrimento de la igualdad de oportunidades de hacer negocios internacionales entre países.
Dice textualmente y cito aquí el espíritu de la OMC desde su web: “La Organización Mundial del Comercio (OMC) se ocupa de las normas mundiales por las que se rige el comercio entre las naciones. Su principal función es velar por que el comercio se realice de la manera más fluida, previsible y libre posible”.
Lamentablemente este espíritu está puesto seriamente en entredicho.
La Organización Mundial de Comercio (WTO) debería ser el único lugar y supremo que sea capaz de resolver las disputas entre los distintos países – socios de esta, ya que para ello fue precisamente creado. Sin embargo, todo el sistema de resolución de disputas y muy en concreto el Comité de apelaciones debe estar funcionando con mucha mayor transparencia, agilidad y por supuesto menor vicio burocrático. Se habla actualmente de una total parálisis de este importante órgano de la WTO el cual, al fin y al cabo, daba seguridad jurídica a los países cuando dictaba una sentencia arbitral. Generaba multas de cuantías importantes a los países que incumplían las normas y reglas sobre las cuales se sustenta este órgano regulador de un comercio totalmente globalizado. El plazo de arbitraje de 90 días debería cumplirse y nuevos árbitros deben incorporarse para afianzar este órgano regulador del comercio internacional en esta década del 2020 – 2030 marcada por un proteccionismo extremo y además unilateral de determinados países socios en detrimento del libre comercio de todos: (ejemplos) EEUU, Brasil, Bolivia, UK, etc.
El comercio cada vez más dominado por las pautas de consumo y las preferencias de los consumidores.
Es una muy buena noticia, el comercio ya no depende principalmente de factores de producción y de la tecnología que se emplea para la generación de un bien o servicio. Las preferencias de los consumidores y sus pautas de consumo son los que dictarán en esta década en mayor medida el flujo del comercio más allá de los costes propios de su producción en origen. Este hecho es tan valido para el comercio de las mercancías como para el comercio de los servicios. El factor clave es la “disponibilidad” en el menor tiempo y con las máximas garantías de entrega en plazo y forma.
Exportadores que son capaces de hacer cumplir las expectativas de esos nuevos clientes, cada vez con mayor poder adquisitivo, pueden vender a mayor precio y en mejores condiciones de venta en general. No sólo hablamos de las empresas de venta online sino en general, del negocio B2B, en el cual, gracias a la tecnología del Blockchain cada vez es más seguro comprar y vender por doquier.
Hay una preferencia muy clara respecto a las empresas exportadoras: deben ser absolutamente transparentes respecto a su política de producción, basarse en métodos sostenibles y sin estar “bajo sospecha” de abusar de los derechos humanos en los centros de trabajos ubicados en países menos garantistas.
Nuevos nichos de oportunidad comercial de exportación de servicios
Si hay algo que caracteriza a las grandes economías esa es la capacidad exportadora de servicios. En 2020 con unas perspectivas crecientes y con unas previsiones a largo plazo de aumentar de aquí al 2040 en un 50% respecto a las exportaciones actuales.
Si limitamos el espectro, podemos delimitar a 4 las tendencias que promueven las exportaciones sobre todo de los servicios: 1. las tecnologías digitales y la ‘IA’ (Inteligencia artificial), 2. los cambios demográficos, 3. el aumento de los ingresos en los países emergentes y 4. el cambio climático.
Cuatro potentes tendencias sobre todo en el sector de los servicios en las que las empresas que ofrecen “know – how” y “valor realmente añadido” pueden responder con estrategias comerciales dirigidos a los segmentos de la población mundial que actúan bajo una mayor sensibilización y predisposición a comprar y contratar de manera consciente. Más aún deben tener en cuenta las empresas exportadoras de servicios que su presencia comercial en cada uno de esos países del TOP 10, les generará una ventaja comparativa muy importante. La empresa creada en destino a tal propósito se convierte en un potente competidor local, gracias a la tecnología creada en origen y a las personas, también de origen, que prestan el servicio o dan el soporte para que el personal local lo preste como lo hacen “en casa”.
Sectores muy beneficiados, más allá de los dos más potentes como lo son la distribución y los servicios financieros: los alimentos elaborados, el healthy food, las energías renovables los servicios médicos, servicios tecnológicos, el transporte y la logística, las actividades inmobiliarias y hoteleras, comunicaciones, etc. son algunos de los sectores más beneficiados de estas tendencias mundiales.
Según los últimos informes de la WTO, el comercio internacional de servicios ayudará a las mujeres, las microempresas y pequeñas como medianas empresas (las MINIPYME) a tener una mayor oportunidad de desarrollo de negocios, en especial en las economías que se encuentran en pleno desarrollo, reduciendo de esta manera la desigualdad económica. That’s a big issue !!!
Mayor grado de tensión comercial debido a las guerras comerciales promovidas por EEUU y China.
La guerra, la acción bélica comercial, forma parte del panorama actual en los noticieros mundiales. No son pocas las medidas que ha tomado ya el gobierno de Donald Trump para endurecer las restricciones a las importaciones de mercancías desde Europa, LATAM y China en concreto. El sentido del “Amercia First” está marcando tendencia, Brasil y China también se han apuntado a la política anti-colaborativa y egoísta al no más poder. Añadimos a esto el BREXIT de UK que aún está por definir si va a ser un BREXIT duro o durísimo, la tendencia está clara: los “grandes” abusan de su poder y ejercen todo tipo de medidas coercitivas para que las demás economías cedan ante sus peticiones de apertura de sus propios mercados a los productos que a ellos les interesan obligando a los exportadores a convertirse en inversores en infraestructuras comerciales en sus países.
Veamos algunos índices del 2019 que indican una evolución negativa del comercio internacional para el 2020 (según la WTO): ha bajado el índice de la carga aérea internacional (a 91,4 puntos de 100), la venta de los componentes electrónicos (a 90,7 puntos de 100), los pedidos de exportación (a 97,5 de 100), producción y ventas de automóviles (a 93,5 de 100) y el de materias primas agrícolas (a 97,1 de 100).
¿Qué significa esto para los exportadores de mercancías? De manera inmediata: Revisión y reorientación de los planes estratégicos conforme a las tendencias de los acuerdos comerciales bilaterales de la UE con el resto del mundo. Ya con UK en la UVI, junto con una nación “encabronada” como lo está EE.UU., los dos principales mercados tradicionales de exportación española están cerrando filas.
Las empresas deben pensar, y ya, en mercados alternativos para soportar el impacto de los sobre costes y las restricciones al comercio. El “Big Picture” de la exportación de mercancías ha cambiado”. Revisemos el nuevo régimen arancelario de nuestras mercancías y las políticas comerciales de nuestros países de exportación e identifiquemos aquellos “nuevos” países que debido a la “guerra comercial” necesitan igual que nosotros expandirse hacia otros lados.
El nuevo impulso de la digitalización, las tecnologías y el comercio electrónico mundial.
Los costes de producción, ¿cómo los podemos bajar? Tradicionalmente se bajaban costes productivos de manera radical: deslocalizando la empresa a aquellos países que ofrecían ventajas comparativas importantes. La industria de la automoción es un ejemplo por excelencia. Pero poco hay que mirar ya en el mapa mundial donde fabricar en vez de en casa propia para mantener una estructura de costes mínima y al mismo tiempo unos niveles de calidad intrínseca y de servicio al cliente máxima.
En EE.UU. nos encontramos con uno de los competidores más audaces y amenazantes para la próxima década 2020 – 2030, ya que lejos de buscar más mano de obra barata, (que sí la tienen y la mantiene gracias a las corrientes inmigrantes de bajo costo y el negocio transfronterizo con las maquilas de Méjico), automatizan a sus fábricas tradicionalmente muy cargadas de mano de obra.
Los “Ases” de la bajada de costes de producción de servicios como de bienes los encontramos ahora en: la #automatizacion, la #IA (#Inteligencia #Artificial), la #robótica el uso del #MachineLearning, el #Blockchain, el #IoT (Internet of Things), la #impresion3D,la #digitalización de los negocios, el trabajo en la #nube y el uso de sistemas de gestión empresarial más que sofisticados, arrendados en vez de comprados.
La internacionalización digital ofrece ahora más que nunca enormes oportunidades de negocios sobre todo para nuestra economía basada en las microempresas y MINIPYME: se reducen los costes logísticos, de cobro, de formalización de los contratos, de los servicios auxiliares a la exportación como de contratación y los servicios financieros alternativos a la banca tradicional.
“La vida pone los obstáculos, pero los límites los pones tu”.
A por un 2020, o mejor aún, a por una nueva década llena de adaptación y de cambio de pensamiento, de más innovación abierta, de mayor colaboración corporativa y más flexibilidad en generar productos personalizados y servicios, comercializados por la vía que sea más adecuada a nuestros actuales y futuros clientes.
Asesor en Negocios Globales y Entrenador de Equipos Innovadores
Director de consultoría en Instituto Alemán de Comercio Internacional – IACI
Director académico de la única Escuela Alemana de Negocios Internacionales con sede en Madrid, Sevilla y Lima.
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El Machine Learning (ML) como base para la creación de “Inteligencia de Negocios” (Business Intelligence – BI).
Autor: Mike Mösch
Mucho ha evolucionado la Inteligencia artificial (IA) y dentro de ella, la disciplina científica del Machine Learning (ML). Antes los sistemas de ML eran inaccesibles y sobre todo inasequibles para las pequeñas y medianas empresas, que igual que las “grandes” de su sector quieren saber qué es y cómo va a afectar el comportamiento de sus clientes globales a su negocio internacional en un futuro.
Como negocio internacional entendemos uno o un conjunto de procesos de generación de negocio: el importar, exportar, subcontratar en el extranjero, invertir en países extranjeros mediante la creación de filiales o constituir ‘joint ventures’ con fines específicos como la fabricación o ejecución de algún proyecto público o privado junto con otras sociedades locales o afincadas en cualquier país del planeta “Erde” (Earth).
El Machine learning, como un sistema de la inteligencia artificial que funciona en base a algoritmos, apoya decisiones estratégicas como operativas en el negocio. No hay ser humano materialmente capaz de analizar todos los datos que obtenemos en nuestra empresa, menos aún puede detectar todos los patrones de actuación de los clientes y mercados. Patrones de comportamiento que sirven de predicción. Predecir todo aquello puede ocurrir para bien o para mal: perder o mantener clientes, mercados, acceso a canales, etc.
Gracias a la IA nos podemos convertir en auténticos visionarios del futuro, podemos minimizar los riesgos en la toma de decisiones ya que disponemos de todos los datos, sin sesgo, a menor coste y en menor tiempo posible. Los mejores y peores escenarios se nos abren ante nuestros ojos y apoyan de manera objetiva nuestra decisión corporativa, de área de gestión o de cualquier actividad empresarial. Como gran ventaja: La IA elimina nuestros puntos ciegos y nos lleva a un nivel de consciencia mayor.
Se acabará el “apostar por algo” en las empresas y se implementará la visión de 360º actual y futura gracias a todos los datos sobre los cuales trabaja el ML, sean o no perceptibles ante nuestros ojos.
A continuación, haremos un esbozo de cómo está afectando y para bien el ‘Machine Learning’ (ML) nuestra labor de gestionar hacia una realidad exitosa los propósitos estratégicos de nuestra compañía a nivel internacional.
Hemos de tener en cuenta que el ML aporta una gran ventaja competitiva: nuestras decisiones se realizarán siempre bajo las dos premisas más importantes: desarrollar operaciones internacionales con el mínimo riesgo y con las máximas garantías de éxito para hoy y en el futuro.
Si fuera posible, todo el mundo apostaría siempre por el caballo ganador (que se sepa cuál es con antelación). En este sentido la IA nos puede dar muchas pistas, muchos datos, reflejar situaciones reales actuales como futuras. Aquí el “rey” es el algoritmo que trabaja por nosotros y además a gran escala. No se cansa nunca y tiene una capacidad innata: aprende y propone escenarios según ciertos patrones que detecta y genera probabilidades de confianza de que un hecho ocurra.
Siempre hemos de tener en cuenta que detrás del ML, Machine learning hay pura estadística. El sistema clasifica los datos y los lleva a un estado de conocimiento. Este estado lo toma como punto de partida para crear el siguiente estado gracias a nuevos datos que inyectamos en el programa y así sucesivamente. El ML compara continuamente el siguiente nivel de conocimiento con el anterior y así selecciona todos aquellos patrones de actuación o de comportamiento que más se parecen y más probables son de ocurrir. Es como un árbol que crece por capas, en este caso por niveles de conocimiento y “know -how”.
Funciona en base a la construcción de una cadena de reglas del código “if – then”, ese código “if – then” no lo programamos nosotros sino es el propio sistema del machine learning que lo genera. Pura inteligencia de Negocios (Business Intelligence (BI). ¿Es inteligencia artificial? sin duda, ya que no la creamos nosotros sino lo crea un programa sin intervención humana alguna.
Gracias a la IA, ahorramos tiempo y costes para luego poder efectuar tareas de más valor.
La herramienta de trabajo de la inteligencia artificial se llama ‘Machine Learning’ ML. Nos ayuda a encontrar aquella información desestructurada sobre cualquier área del negocio internacional y nos indica el “prediction path” con un nivel de “Confidence” del X%. Lo que nos muestra el programa del Machine learning es un árbol de predicción completa, con los respectivos patrones de comportamiento.
Tomamos como ejemplo la evolución de los precios en un mercado exterior concreto. El programa toma muestras parciales o totales de las ofertas de las diferentes compañías que compiten con nosotros, evolución de los precios de la materia prima principal, variaciones en los tipos de cambio, datos macroeconómicos, etc. luego todos estos datos los estructura por nosotros, los analiza y los presenta en formatos estructurados listos para ser interpretados por nosotros.
Ahorramos tiempo en buscar la información y estructurarla, pero también ahorraremos costes variables que recaen sobre nuestra estructura de gestión del negocio internacional. Se reduce el coste de la predicción de lo que va a pasar, en este caso concreto, el de los precios de referencia en el mercado destino. La predicción, gracias al Machine Learning (IA) se genera a un coste mucho más ínfimo y por tanto reduce los costes variables de la propia gestión del negocio, hasta el momento preciso de la toma de decisión final. Los costes se reducen no solo porque tenemos menos tareas que realizar sino también porque hemos de tomar menos decisiones. Además, con la posibilidad de tomar esas decisiones en un espacio temporal mucho menor ganamos “tiempo” para dedicarnos a otras tareas. Son argumentos de mucho peso para emplear la IA en nuestra empresa, sea esta de nueva creación, de desarrollo o ya consolidada en mercados internacionales. Está claro que, al mayor grado de expansión internacional, mayor nivel de información hemos de manejar.
Con las ventajas anteriormente mencionadas va enlazada prácticamente la siguiente, una ventaja estratégica que desde luego hará que tomemos precisamente esas decisiones tan arriesgadas con menor riesgo y coste en menor tiempo:
Predecir hacia donde se mueve el mercado
“Mercado” entendido como conjunto de ofertas concretas de un producto o servicio (Oferentes + Oferta), las demandas (Clientes + canales) y políticas comerciales (bilaterales, domésticas o centralizados en mercados únicos) que de alguna manera determinan la evolución del mercado en general y nuestro segmento de actuación en particular.
El ML puede detectar quién de nuestra competencia está “empujando” nuestro mercado, cuáles son los productos/marcas que se mantienen en posiciones fuertes o decaen. Por fin podemos identificar todo ‘a tiempo’. A tiempo quiere decir antes de que las amenazas nos afecten, aunque sean latentes, si se hacen efectivas pueden llegara ser muy potentes y necesitamos siempre mucho tiempo de reacción. Gracias al ML nuestra posición estratégica en el mercado queda mucho más visible y clara, se puede interpretar mucho mejor en el tiempo y podríamos actuar siempre en consecuencia y a tiempo. Bueno, si usamos la IA en nuestra empresa, si no, la usarán las empresas que disponen de las tecnologías que generan estos informes predictivos.
Eliminación del SESGO.
Creo que una de las utilidades más efectivas y directas que nos presta el aprendizaje automático es la eliminación del sesgo en la toma de decisiones. Tomemos como ejemplo la elección de mercados futuros en los cuales queremos operar, invertir, exportar, etc.
El Machine Learning, recopila e interpreta todos los datos disponibles sobre un mercado objetivo. Muchos de estos datos a simple vista para nosotros no resultan ser de importancia. Es más, nuestra propia inclinación personal, puede hacer que se obvien datos claves, e incluso que nos los oculten o nosotros mismos los ocultemos datos para que la decisión final encaje con la idea inicial propia o de algún miembro de la Cía. Toda esta actitud se denomina “sesgo”. El sesgo, es una interferencia humana que produce resultados no siempre más adecuados para la Cía. ya que busca de manera consciente o inconsciente el resultado que parece o nos parece como “más adecuado”. La alimentación de todos los datos en el sistema artificial minimiza la toma de decisiones manipuladas por el sesgo.
Ya nos llegan las noticias lo que la IA puede ayudar en el área de RRHH. En los procesos de selección, revisión de un CV y recopilación de datos desde las RRSS, cualquier otra fuente y sobre todo los datos que se obtienen en el propio proceso de la selección de un nuevo efectivo.
El ‘Machine learning’ está haciendo posible reducir los riesgos en decisiones tan importantes como en la preselección de mercados o de candidatos para ciertos puestos. En el área internacional nos ayudará el machine learning a analizar aún mejor nuestros socios comerciales estén donde estén. Sabemos que el 80% de las empresas con proyección internacional afirma que la barrera principal en su expansión es encontrar y seleccionar al socio local más adecuado. El ‘machine learning’ hará mucho por nosotros en esta necesidad: recopila, ordena, estructura y obvia por completo cualquier preferencia personal y prima al dato. El algoritmo trabajará por y para nosotros en el sentido de predecir si un candidato a ser socio puede o no mostrar un patrón de comportamiento que indica mayor o menor grado de fiabilidad.
Medición más efectiva del nivel del riesgo como su grado de importancia en operaciones internacionales
El “Risk Management”, está presente casi en cualquier empresa internacional, todos queremos cobrar y pagar en los plazos acordados. Las empresas que contratan a las aseguradoras del crédito a la exportación como a la inversión, nos indican las coberturas que pueden ofrecer para un cliente internacional en un país determinado.
Para poder evaluar un riesgo lógicamente hay que tener en cuenta una gran cantidad de variables, innumerables a veces. La gestión del Riesgo es un área empresarial muy complejo. Dónde si no puede ayudar más efectivamente el ‘Machine learning’ que en esta área que tanto incide en nuestras decisiones diarias si aceptamos pedidos, firmamos contratos, abrimos empresas, creamos alianzas con socios, o integramos a proveedores en nuestro portfolio. Lo bueno es que la tecnología del ML nos ofrece la posibilidad de crearnos programas a medida de medición del riesgo, más allá de lo que nos ofrecen otros agentes externos y lo que se publica en cualquier medio o fuente pública.
Construcción de una infraestructura de datos para apoyar el desarrollo de nuestro negocio internacional.
Una vez más hablamos de que el ML aporta una ventaja competitiva de carácter estratégica. La IA hace posible impulsar nuestro negocio ya que trabaja a 5 niveles muy bien diferenciados:
El histórico: Nos da las respuestas a ¿qué es lo que pasó en un mercado en un momento o plazo determinado?
El actual: Nos revela ¿qué es lo que está pasando ahora mismo?
Motivos: Nos ayuda a entender ¿por qué sucedió en el pasado y por qué está pasando en el presente?
El futurista – predictivo: ¿Qué es lo que va a pasar en el mejor y el peor caso en un m/p y l/ pl?
El futurista – prescriptivo: Escenarios simulados que pueden apoyar nuestras decisiones y declinarnos por una decisión hacia un lado u otro al disponer del ‘BIG – PICTURE’, así como de todos los escenarios posibles sin que se nos escape alguno.
Debemos plantearnos implementar el ML en nuestra empresa, preguntarnos cuáles son las cuestiones que más nos ocupan y hablar con profesionales del campo de la IA y en especial del Machine learning para que nos ayuden a encontrar o diseñar el programa informático adecuado para que nos de soporte en cualquier área de nuestro negocio internacional. Usar el ML apoya el área del Business Intelligence (BI) en nuestra empresa. Necesitamos una o varias herramientas de inteligencia tecnológica que nos ayuden a tomar decisiones a tiempo, de menor riesgo y con una mayor probabilidad de acierto = éxito.
Autor: Mike Mösch – Consultor especializado en Negocios internacionales y convencido de que los datos serán la clave para encontrar nuevas ventajas competitivas en el mundo empresarial internacional actual y futuro.
Es además Director Académico del Máster y Programa Executive en Negocios Internacionales y Business Intelligence (BI) del IACI – Instituto Alemán de Comercio Internacional, única escuela alemana de negocios internacionales de habla hispana con sede en España
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Cada vez son más las empresas que afrontan el cambio tecnológico debido al #BigData, #Blockchain, #IA, #DataAnalytics, #BusinessIntelligence, #IoT, etc. y de ahí la demanda de nuevos perfiles profesionales capaces de integrar y aplicar esas tecnologías a los procesos de generación de su negocio.
Ahora, en nuestra Escuela Alemana de Negocios Internacionales IACI puedes aprender a dirigir una empresa o negocio haciendo un uso inteligente de esas nuevas #tecnologías.
Te presentamos dos programas innovadores el ‘Máster en Negocios Internacionales y Business Intelligence (BI): https://iaci.es/master-bi/ y el ‘Programa Executive en Negocios Internacionales y Business Intelligence(BI)’: https://iaci.es/programa-executive-bi/ , con un enfoque tanto operativo del import y export como tecnológico a la vez.
Prepárate ahora para el cambio tecnológico que a todos nos afecta y más si nos dedicamos a cualquier área de gestión del negocio y comercio internacional.
Para más información en 665 734 100 – instituto@iaci.es
Management Controlling & Business Intelligence. A perfect combination to solve the challenges of tomorrow.
Autor: Mike Mösch – Management Controller y Data Analyst consultant.
Las tecnologías propias del “Business Intelligence” han calado profundamente en el área de gestión de los Management Controller (Controller de Gestión) y los demás profesionales del área económico y financiero de las empresas.
¿A qué desafíos se enfrentarán los CEO’s en el día de mañana?
Esa es la pregunta que se hacen hoy en día todos/as los directivos/as de empresas muy marcados por la alta competitividad y la madurez de sus sectores en los que la demanda se ha vuelto absolutamente variable y volátil.
¿Cómo pueden tomar las mejores decisiones los CEO’s y consejeros de administración y los miembros del comité de Direccion de empresas pequeñas y medianas para afrontar la incertidumbre del mañana?
Para poder dar una respuesta efectiva a estas dos preguntas hemos de contar en primer lugar con aquellas variables tanto de carácter interno como externo que influyen directamente en el escenario futuro.
El análisis de escenarios futuros es el que hace posible:
predecir a qué nos enfrentamos en el día de mañana y
gracias a la visibilización de los posibles escenarios a los que la empresa se ha de enfrentar, desarrollar estrategias empresariales adaptativas o mejor aún: proactivas.
Analítica de Datos. Big Data de la Economia de la Empresa. Controlling de Gestión
Para el análisis de escenarios futuros, es lógico de suponer, precisamos de datos e información de valor interpretativo.
En una empresa, sea multinacional o PYME, es fundamental que estos datos e informaciones obtenidas de circuitos internos como externos se hayan sometido a un análisis previo para que puedan servir de “plataforma” para una toma de decisiones adecuadas. Hemos de recolectar esos datos que muestran claramente en qué área de gestión nuestra empresa es más eficiente, qué recurso desarrolla mejor su desempeño, qué actividad estratégica es la más rentable, cuáles son los clientes / productos que nos generan un buen flujo de caja, etc.
En un escenario competitivo extremadamente exigente, ¿en qué nos hemos de fijar a la hora de recopilar datos e información interna?
Se trata de que el Controller de Gestión y su equipo realicen un análisis interno de cuatro “estados”:
Estatus ‘OK’: En qué y dónde la empresa tiene un desempeño adecuado (comparado con el promedio del sector).
Estatus ‘Improvable’: En qué y dónde la empresa es menos eficiente y sus motivos para atajar los puntos críticos y mejorarlos.
Estatus ‘Powerfull’: En qué y dónde la empresa destaca en eficiencia y tiene una excelente “performance”. Esos puntos críticos que nos hacen “ganar la partida”.
Estatus ‘Blind Points’: En qué y dónde tenemos “puntos ciegos” en la empresa, es decir no sabemos lo suficientemente qué y cómo poder determinar si aporta o no valor, resta o sencillamente no tiene influencia alguna para una toma de decisiones a futuro.
El trinomio: Datos – Información – Conocimiento.
Para poder mejorar el rendimiento económico y financiero general de la empresa, el operativo, el productivo, el del ‘customer service’, etc. es de fundamental importancia que los datos estén disponibles, recogidos y puedan ser interpretados adecuadamente.
Hay una estrecha interrelación entre información, datos y conocimiento. De ahí la definición del trinomio: Datos (DATA)– Información (INFORMATION) y conocimiento (KNOWLEDGE)
los datos, de por si no poseen ningún valor. Obtenemos una gran cantidad de datos, pero hemos de discriminar cuáles son los datos que nos aportan claridad sobre la situación concreta y nos permiten interpretarla.
La monitorización de los datos en el tiempo es esencial respecto a su control en cuanto a su comportamiento evolutivo.
El trinomio y su metodología adecuada de tratamiento de los “Data Inputs”. Ambas sirven para poder dar soporte a la dirección y gestión empresarial de manera inteligente.
Hemos de llegar finalmente al final de la cadena del saber: el “conocimiento”. Ese saber que posee un valor y un significado concreto que puede ser tomado como base para la toma de decisiones empresariales.
¿Qué herramienta nos permite recopilar datos y transformarlos en conocimiento?
Como Controller de Gestión contamos con “la herramienta” de gestión empresarial: el Business Intelligence System. En español entendido como sistema de “inteligencia empresarial o inteligencia de negocios”.
El valor que supone la implementación de las herramientas del ‘Business Intelligence’ en una empresa es de inestimable ayuda no sólo en el área económico y financiera sino en cualquier área sea de costo o de beneficio.
¿Qué significa realmente ‘Business Intelligence’?
Las empresas se encuentran bajo una constante amenaza: El cambio en los hábitos de compra o contratación de los clientes / consumidores, así como el cambio estratégico de los competidores.
Trabajamos por regla general con datos históricos para poder tomar decisiones a futuro. Básicamente lo que hace la gran mayoría de las empresas es “predecir” el futuro utilizando los datos históricos. Si es así, debemos hacerlo siempre bajo una nueva perspectiva multi-enfoque:
Siempre hay algo que está fuera de nuestro control. Estamos abocados a la aventura, pero de manera mucho más controlada.
Que los clientes, lejos de ser fieles, ahora están mucho más tentados que antes de probar productos y servicios nuevos, aunque estén muy satisfechos con los nuestros. Es decir, la ley de la “fidelización” del cliente gracias a un producto de calidad, de buen precio y con un buen servicio, ya no vale.
La “calidad no es cara”, una nueva ley del mercado que ya hace tiempo proclamó y demostró la cadena LIDL. La diferenciación por precio / calidad es hoy en día muy difícil de establecer. Los expertos en marketing que proclaman a los cuatro vientos que “hay que vender por valor y no por precio”, en parte mienten y en parte tienen razón. Hoy es una mezcla de ambos factores, precio – valor, pero sin precio ya hay muy poco que se venda o se compre. Nosotros como Controller de Gestión hemos de cumplir una función muy importante, que las estrategias y gastos previstos en acciones de marketing sean las que realmente aporten el retorno deseado. Si hay un puesto que más rotación tiene en las empresas en España, ese es precisamente el del CMO, del Jefe de Marketing, porque este gestor tan esencial en la empresa, lejos de disponer o tener acceso a un BI system, confía y ha de creer en el poder de los nuevos canales de promoción y publicidad sin poder verificar con el data analytics cuáles son las probabilidades de éxito.
La creciente apertura de mercados en un marco de competitividad internacional ha dado acceso a mercados nuevos en los que comprar, subcontratar o invertir es más fácil y económico de hacer que en nuestro propio mercado doméstico. La importancia de la localización de la empresa es hoy en día muy importante. Vean las multinacionales que por motivos fiscales se ubican en Luxemburgo, Irlanda, etc.
El ‘Business Intelligence’ es otra liga. El ‘Business Intelligence’ observa e identifica para la predicción del futuro tanto las cuatro vertientes internas, anteriormente mencionadas, así como las variables externas que sí tienen una estrecha relación con el comportamiento del cliente y de la competencia. Ese conocimiento hace posible tomar decisiones a futuro. Si se trata de aumentar las inversiones para promover la automatización, si se trata de desinvertir, potenciar un área de gestión, motivar a los auténticos RRHH que son de verdad el principal activo de la empresa e invitar a irse aquellos RRHH que más que un activo son una piedra en el camino.
Mil decisiones pueden ser tomadas en el mínimo tiempo y con la máxima eficacia utilizando herramientas como el Business Intelligence.
Tenemos en la mano la herramienta de futuro más poderosa para la toma de decisiones estratégicas y operativas de verdad, alejadas de la mera intuición personal y los “rumores” difundidos en los pasillos de las empresas, en los foros empresariales y en cualquier “petit comité”.
DATA SCIENCE vs. INTUITION.
Nosotros, los profesionales del control de gestión (Controller) hemos de servir a la Dirección general al interpretar correctamente los datos e ir transformándolos en Conocimiento. Hablamos de una Inteligencia de negocios que hace posible que los planes estratégicos se lleven a cabo con alta precisión.
“El Business Intelligence (BI) significa justo lo que representa: una metodología inteligente, objetiva y ponderada de recopilar, organizar, analizar, compartir y monitorizar conocimiento que da soporte a la gestión como toma de decisión.
El BI, usa diversos conjuntos de teorías predictivas, metodologías de tratamiento de la información, procesos internos bien definidos y una estructura empresarial que, gracias a esta tecnología logra generar: información útil.
El Business Intelligence, más allá de los informes más habituales que pueden ofrecer las hojas Excel, propicia la innovación y generación de un cuadro de indicadores y dashboards adaptados a las necesidades de los diferentes usuarios en la empresa, desde la Dirección general hasta los jefes de departamento y área manager.
Eso sí, el cuadro de indicadores como los dashboards sólo se pueden crear si disponemos de un almacén de datos (Data warehouse) verificado y aprobado por la DG.
¿Cuáles son los beneficios de trabajar y gestionar el conocimiento con este sistema de gestión?:
La enorme rapidez en la obtención del dato necesario.
La seguridad de que nuestras decisiones se basan en información contrastada y validada.
El coste tan reducido que supone la generación de estos informes gracias al BI que apoyan a la dirección en su toma de decisión.
La evidente mejora en el proceso de toma de las decisiones que se adopten.
Un aumento significativo de la eficiencia operativa en cualquier área o actividad de negocios.
La posibilidad de ser “la fuente” para la generación de nuevas fuentes de ingresos (Valga la redundancia)
Lo fundamental: La Identificación de nuevas tendencias del mercado en cuanto al comportamiento de nuestros clientes y consumidores, competidores y demás actores.
Las empresas que utiliza al BI consiguen una ventaja competitiva muy poderosa que además es prácticamente inimitable.
Las empresas pueden planificarse mejor, sea a corto como a medio plazo.
Podemos validar nuestros planes estratégicos.
Podemos prevenir errores de decisión, errores debidos a la ausencia de conocimiento.
Gracias al BI podemos crear una nueva cultura organizacional.
Podemos simular y “jugar” antes de entrar en terreno en el cual las decisiones se vuelven irreversibles.
Podemos realizar un buen seguimiento a la buena ejecución de los presupuestos
Podemos revisar adecuadamente el desempeño de cualquier área, inversión, recurso sea humano o material.
Creamos un ‘Balanced Scorecard’ o Cuadro de Mando Integral realmente útil.
Los contables, tesoreros, financieros y administrativos de la gestión empresarial ganarán en productividad.
Al ser el conocimiento compartido, lograremos finalmente construir esa conexión de entendimiento entre los distintos departamentos tan necesaria, proporcionándoles además orientación en sus propios procesos de toma de decisión.
Por fin alcanzaremos: los resultados esperados.
¿Cómo ayuda el Business Intelligence al área de las finanzas y la contabilidad?
El Business Intelligence es una ayuda sustancial para los que trabajan en las áreas de contabilidad como de finanzas.
permite no solo comparar los resultados financieros obtenidos con los resultados del mismo período del año anterior sino extrapolarlos de manera más certera a cualquier escenario futuro.
Las comparaciones pasadas y las extrapolaciones futuras en un comportamiento predictivo de la empresa y su entorno, ayuda al equipo de contabilidad y finanzas a afinar mejor su trabajo y sobre todo entender si la empresa realmente está yendo a mejor o no.
Reducción del tiempo necesario para generar informes financieros.
Dedicación mayor a tareas de más valor, al tener más tiempo que permite analizar las causas verdaderas de las desviaciones como de cualquier anomalía en el normal funcionamiento de la empresa y de su rendimiento (Performance).
Los contables y financieros en vez de ocuparse de picar datos ahora pueden trabajar de manera más proactiva
Corregir desviaciones y por tanto evitar conflictos entre departamentos les será posible.
Más tiempo para el correcto análisis y la preparación afinada de presupuestos predictivos.
Conocimiento en cada momento de la rentabilidad de cada operación de venta, de cada cliente, producto p proceso de prestación de servicio.
Evitación de la fiscalización (y posterior penalización…) de los auditores externos que detectan irregularidades y desviaciones no comunicadas por parte de los gestores internos a la Dirección General.
“Un factor muy importante y valioso para los gestores de las empresas es que gracias al BI y el Controlling de Gestión, se pueden tomar decisiones estratégicas con total confianza.”
El cuadro de indicadores de un sistema de ‘Business Intelligence’
El cuadro de indicadores de un BI funciona en tres áreas aportando diferentes indicadores:
Indicadores Económicos.
Margen de contribución (Margen bruto)
Umbral o punto de equilibrio
EBITDA (Ganancias antes de intereses, impuestos, depreciaciones y amortizaciones)
Valor del ticket medio de venta
Rentabilidades
Depreciación / amortización.
Indicadores Financieros.
Facturación y su evolución, área, mercado, canal, cliente, segmento, producto, categoría, etc.
Indicadores de liquidez y generadores de un Cash – flow diario
Necesidades o excesos de “working capital”
Tiempos medios de crédito a nuestros clientes
Tiempos medios de pago a nuestros proveedores
Tesorería y sus necesidades de inyección de liquidez o manejo del exceso de saldo de caja
Indicadores de Análisis de Inversión.
Payback – Tiempo de recuperación de la inversión
Punto de Fisher (VAN y TIR)
Retorno de la Inversión (ROI)
Ratio Beneficio / Coste
Valor presente
Etc.
¿Cuáles son las mejores herramientas tecnológicas del Business Intelligence en el mercado?
Contrario a lo que se podía suponer, las soluciones de Business Intelligence como “MicroStrategy, SAP, IBM y Oracle no son las mejores valoradas, al menos es lo que desprende de los informes realizado por parte de la consultora tecnológica GARTNER. Afirman que estos sistemas, al no disponer de una serie de herramientas y funcionalidades que favorecen el “autoservicio” el foco en las áreas de negocio, no son tan aconsejables ni útiles.
Tableau
Según Gartner, esta sería la mejor plataforma “self-service” de Business Intelligence actualmente disponible.
Microsoft Power BI
Microsoft, como no, permite una familiaridad extrema con el sistema, con las mejores prácticas de autoservicio BI, lo convierten en un sistema muy práctico. Dice la propia web que “Los paneles de Power BI proveen una visión de 360 grados para los usuarios corporativos con sus métricas más importantes en un único lugar, actualizadas en tiempo real y disponibles en todos sus dispositivos”.
Qlik
La plataforma QlikSense es una interfaz simple e intuitiva, con una comunidad muy activa. Dicen en su web: “Busque y explore grandes cantidades de datos – todos sus datos. Con Qlik, no estaremos limitados por las nociones preconcebidas de cómo los datos deben estar relacionados, pero finalmente podremos entender cómo realmente están relacionados. analizar, revelar, colaborar y actuar”.
Conclusiones:
Está claro que ninguno de estos sistemas de BI tomará las decisiones por nosotros, Por este motivo es de suma relevancia que en un entorno en BI alimentemos ese sistema con información, recojamos datos financieros y económicos de toda la organización. El Controller de Gestión tiene su particular responsabilidad, la de garantizar que los datos de los que se dispone en el sistema BI sobre producción, marketing, operaciones, logística, customer service, compras, ventas, etc. son los que proporcionan información importante para dar soporte en la toma de decisiones a los directivos en todos los niveles de responsabilidad corporativa.
¿Cuáles son las funciones y utilidades de un Controller de Gestión (Management Controller) en las empresas?
Si la empresa opera y basa su toma de decisiones en un sistema de Business Intelligence, el Controller de Gestión asume nuevas responsabilidades:
La información disponible en el BI está siendo previamente verificada por el.
Como profesional de su especialización en Business Analytics proporciona información validada al equipo formado por principalmente los gestores y la dirección de la empresa.
El Business Intelligence apoyado por el Controller elimina el uso de los “spreadsheets” de manera independiente por cada departamento. Centraliza la información validada en un único sistema de Data warehouse y da acceso controlado a cada usuario según su nivel de usuario que tenga asignado.
El Controller de Gestión hace posible que el Business Intelligence realmente pueda convertir a una empresa en una entidad más Inteligente, inteligente entendido como un proceso de toma decisiones basado en un conocimiento multi-origen, multi-factor que incluye factores tanto internos como externos de la empresa, de manera actualizada y por su puesto sin sesgo personal.
Si realmente pretendemos convertir a nuestra empresa en una entidad inteligente, hemos de mantener todos los datos centralizados, automatizar las funciones de presentación de los escenarios posibles en una única herramienta de Business Intelligence. Nunca olvidar que el trabajo previo del Consultor de Controlling de Gestión es una tarea ardua y necesaria, ya que se trata de:
Recoger los datos significativos
Organizar los mismos y agruparlos
Analizarlos y ponderarlos (determinar si son de valor o no)
Compartirlos internamente con los niveles de gestión correspondientes
Monitorizar la información y finalmente
Convertirla en CONOCIMIENTO.
Para contactar con Mike Mösch
mikemosch@iaci.es
(+ 34) 656.46.21.76
Categoría: Business Intelligence y Controller de Gestión
Entre los 20 participantes del PUSH® – Curso Superior en Administración y Dirección de Empresas que desarrolla la FAEEM conjuntamente con IACI, están representadas una amplia gama de profesiones, pero todos los participantes con las mismas ambiciones: Crear empresas que venden, generar negocios rentables y dirigir empresas con el mayor grado de eficiencia posible.
El pasado sábado 17 de marzo se juntaron en la sala VIP de Prensa del Palacio de Congresos de Roquetas de Mar – Almería los alumnos y alumnas inscritas en el programa de excelencia en la Dirección y Administración de empresas: PUSH. Un programa específico “MBA Exprés”, el cual trata en 100 horas lectivas presenciales en fines de semana, viernes tarde y sábados por la mañana los temas esenciales y de máxima utilidad en la creación y gestión de una PYME.
El acto de presentación como la primera clase sobre Estrategias de Negocios estuvo a cargo de D. Mike Mösch, socio fundador del Instituto Alemán de Comercio Internacional y director académico del PUSH.
Mike Mösch destacó las oportunidades y amenazas que las empresas afrontan hoy en día en una época marcada por la revolución “humanotecnológica” que consiste en parte en la necesidad de automatizar los procesos más simples y repetitivos de la empresa al mismo tiempo que las empresas han de incorporar Sistemas de Gestión basados en el BIG Data, el acoplamiento al Block Chain de los procesos de gestión, la implementación de una cadena de suministro tan eficiente como la del grupo Zara®, y el desarrollo de estrategias de especialización en nichos concretos del mercado, entre otros.
A los alumnos les esperan 10 fines de semana de máxima intensidad y aprovechamiento para la puesta en marcha y mejora de la gestión empresarial, la cual debe garantizar no sólo la supervivencia de la empresa en los próximos tiempos sino además permitir arrojar beneficios reales y tangibles en términos de reputación, posicionamiento de mercado y “revenues” para los ‘stakeholders’ de la sociedad.
Todo comenzó con una sólida base en Economía en la Hochschule Niederrhein en Alemania, donde Mike inició su camino hacia la comprensión profunda de los mercados y las dinámicas internacionales. Sin embargo, su curiosidad y visión lo llevaron más allá del ámbito económico, hacia el mundo de la tecnología y la transformación digital. Esta pasión por la educación y la innovación se consolidó con la obtención de varios títulos de máster que han definido y enriquecido su carrera.
Primero, en el Máster en Comercio Internacional en el Instituto Alemán de Comercio Internacional, Mike comprendió las complejidades del comercio global y desarrolló estrategias para la internacionalización de negocios. Este enfoque global se complementó con su formación en el Máster en e-Business Internacional, Estrategia Digital y e-Marketplaces en el ICEX, donde adquirió habilidades para liderar en un mundo cada vez más digitalizado.
La revolución tecnológica y su impacto en los negocios lo llevaron al prestigioso
MIT, donde se especializó en Transformación Digital, enfocándose en cómo las tecnologías prácticas pueden redefinir la forma en que las organizaciones operan y se transforman. Luego, profundizó en la gestión eficiente de procesos con el Máster Oficial en Gestión por Procesos de Negocio (BPM) para la Transformación Digital en UNIR, perfeccionando su capacidad para implementar automatización y mejora continua en las empresas.
Su pasión por la enseñanza y la tecnología se unió en el Máster Oficial en Tecnología Educativa y Competencias Digitales de UNIR, donde no solo destacó con una calificación sobresaliente de 9.77, sino que también recibió el Premio Extraordinario en Tecnología Educativa en 2023. Aquí, Mike se centró en el uso de herramientas como la inteligencia artificial y los robots sociales colaborativos para mejorar y revolucionar el proceso de enseñanza-aprendizaje.
Liderazgo en la Educación y Formación Internacional
Como Director Académico de Másteres, Mike Mösch ha desempeñado un papel crucial en la creación y dirección de programas educativos de alto impacto. Desde 2015, lidera el Campus IACI, donde desarrolla y dirige programas de formación en desarrollo de negocios y marketing internacional, llegando a formar a más de 2,000 alumnos. Bajo su liderazgo, el IACI se ha convertido en un referente para la formación de profesionales que buscan adaptarse y liderar en un entorno global y digitalizado.
Además, ha sido el Director del Programa HEAT (Programa de Alta Dirección en Operaciones Internacionales) y del MIC (Máster en International Commerce y Marketing Internacional). A través de estos programas, Mike ha brindado formación avanzada en estrategias de comercio internacional y marketing, preparando a los estudiantes para enfrentar los retos del comercio global y la digitalización.
Docencia y Colaboración Institucional
Mike es actualmente docente universitario de posgrado, aportando su conocimiento y experiencia en diversas instituciones. En la UNIR, colabora en el Máster Universitario en Tecnología Educativa y Competencias Digitales, donde enseña marketing y redes sociales, integrando tecnologías emergentes para preparar a los estudiantes en un entorno digital. En la Universidad Pompeu Fabra, ha impartido clases en el Posgrado de Desarrollo Directivo, centrando su enfoque en la innovación con inteligencia artificial y su aplicación práctica en la gestión y dirección empresarial.
Su experiencia no se limita a la academia. Ha colaborado con múltiples instituciones públicas y privadas, como EXTREMADURA AVANTE, donde trabaja como docente en la aplicación de la inteligencia artificial en empresas exportadoras, y Cooperativas de Andalucía, donde impulsa el uso de IA para optimizar procesos y mejorar la eficiencia en el sector cooperativo. Además, en FAEEM y Cámara de Comercio de Almería, dirige programas enfocados en la implementación de IA en empresas, proporcionando a los profesionales herramientas y estrategias para integrar esta tecnología en sus modelos de negocio.
Asimismo, es un referente en la formación de profesionales en áreas como marketing digital, comercio internacional y tecnologías aplicadas, extendiendo su impacto a través de consultorías y programas de formación en organizaciones como las Cámaras de Comercio de España, FEDA, CEA, entre otras.
Innovación al Servicio de la Educación
Mike es un firme defensor de la integración de tecnología de vanguardia en la educación. Su experiencia en inteligencia artificial y automatización de procesos se refleja en la creación de programas académicos que no solo transmiten conocimientos teóricos, sino que también preparan a los estudiantes para la aplicación práctica en un mundo en constante cambio. Los programas que lidera incorporan metodologías ágiles y herramientas digitales que mejoran la experiencia de aprendizaje, permitiendo a los estudiantes adquirir habilidades demandadas por el mercado laboral moderno.
Un Experto en la Era Digital del Comercio Internacional
Con fluidez en español, alemán e inglés, Mike aporta una perspectiva global y una capacidad de comunicación efectiva en entornos internacionales. Esta habilidad ha sido esencial en la gestión de programas académicos con alcance global y en la colaboración con instituciones y profesionales de diversos países.
Ha construido una carrera que fusiona la economía, la tecnología y la educación en un perfil único, capaz de liderar y transformar organizaciones educativas. Su enfoque en la innovación, combinado con su extensa formación y experiencia, lo posiciona como un referente en la dirección de másteres que preparan a los profesionales para el futuro.
Durante 4 intensos días, guiado en todo momento por el director del programa, D. Mike Mosch, CEO de www.aIverso.com y el ‘Instituto Alemán de Cooperación e Innovación’ (IACI) (Sevilla), los participantes tuvieron la oportunidad de sumergirse en el fascinante mundo de la IA y sus aplicaciones en el ámbito empresarial. La inteligencia artificial ha revolucionado la forma en que las empresas operan, permitiendo una mayor eficiencia, precisión y toma de decisiones basada en datos. Es por ello por lo que el objetivo principal de este programa fue proporcionar a los directivos las herramientas y conocimientos necesarios para implementar estrategias empresariales basadas en la IA y las tecnologías de automatización. En este aspecto, de la integración de Management con la tecnología, D. Jaime Battle (Huelva), dio una conferencia inicial del curso con ideas interesantes sobre el papel de la transformación cultural para llegar a una transformación digital.
Una de las sesiones destacadas del programa fue la intervención de Dña. Isabel Peña Márquez, Data Scientist del Grupo SOLTEL (Sevilla), en cómo hacer para que una empresa pueda llegar a ser una empresa “data-driven”. Por otra parte, explicó con todo lujo de detalle la gestión adecuada de los datos para poder alimentar la IA. Ella, junto con los participantes, compartieron sus experiencias y conocimientos sobre cómo aprovechar al máximo los datos para obtener información valiosa que impulse el crecimiento y la innovación en las organizaciones. Fue inspirador escuchar cómo empresas líderes en diferentes sectores han logrado transformarse en organizaciones data-driven, utilizando la IA como una herramienta clave en su proceso de toma de decisiones.
Quiero felicitar a cada uno de los participantes por su compromiso y participación activa en este programa. Su dedicación para adquirir nuevos conocimientos y habilidades demuestra su disposición para adaptarse y liderar en un entorno empresarial en constante cambio. Estoy seguro de que el aprendizaje obtenido en este programa les brindará una ventaja competitiva en sus respectivas industrias y contribuirá al éxito de sus organizaciones.
